＜2016年5月度のTポイント物価指数＞前年同月比で-0.12%、3カ月連続のマイナス

～最も上昇したのは40～59歳・男性で0.20％、最も下降したのは20～39歳・女性で-0.45％～
http://www.cccmk.co.jp/tpi/

データベース・マーケティング事業を手掛けるCCCマーケティング株式会社（以下「CCCマーケティング」）と、カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社（以下「CCC」）は、東京大学大学院 経済学研究科の渡辺努研究室との共同プロジェクトとして取り組む、Tポイントのデータを活用した新たな物価指数「T-POINT Price Index（TPI＝Tポイント物価指数）」（以下「TPI」）を発表しております。このたび、2016年5月度のTPIが出ましたのでお知らせいたします。

2016年5月度Tポイント物価指数のダイジェスト

●2016年5月度Tポイント物価指数（「TPI」）は、前年同月比で-0.12％、3ヶ月連続のマイナス
TPIは、Tポイント提携先の「スーパーマーケット」「ドラックストア」「コンビニエンスストア」「外食チェーン」でTカードが関与した購買金を使用しています。2016年5月度のTPIは-0.12％となり、3ヶ月連続のマイナスとなりました。業態別にみてみると、「スーパーマーケット」が前年同月比0.05％、「ドラッグストア」が0.01％となり、食品や日用品において頻度高く利用される2業態ともに前月比で比較すると下落傾向であることが分かりました。なお、「コンビニエンスストア」は0.45％と、全体よりも高めの傾向で推移しています。

●最も上昇したのは40～59歳・男性で0.20％、最も下降したのは20～39歳・女性で-0.45％
2016年5月度のTPIを性別・年代別でみてみると、上昇率では大きい順に、40～59歳・男性で0.20％、60～79歳・男性で0.19％、20～39歳・男性で-0.01％となり、男性の物価が平均より若干高めとなりました。一方女性は、全世代にわたってマイナス傾向で、60～79歳・女性が-0.09%、40～59歳・女性が-0.27％、最も低かったのは3ヶ月連続で20～39歳・女性で-0.45％となりました。また前月比でみてみると、最も上昇率が大きかったのは、20～39歳・女性で0.10ポイント、一方最も下落率が大きかったのは60～79歳・女性で-0.47ポイントとなりました。

■日次指数 http://www.cccmk.co.jp/tpi/data1.html
■月次指数 http://www.cccmk.co.jp/tpi/data2.html

※「スーパーマーケット」「ドラッグストア」「コンビニエンスストア」の3業態から選択してデータを見ることが可能です。なお、「外食チェーン」は業態別で選択しての閲覧はできません。
※日次指数は3日前までのデータとなります。

TPIとは？

「消費者物価指数」（CPI:Consumer Price Index）は、経済動向を指し示す経済の体温計と呼ばれるものです。一方、TPIは日本全国のTポイント提携先を通じて日々蓄積される購買価格データをもとに集計した指数です。具体的には、日本全国で5,854万人（2016年4月末現在のT会員数（年間利用・Tカード保有・名寄せ））が利用し、日本全体の消費額の約2％にあたる関与売上6兆円超のTカードの購買データから得られる購買金額を、集約・集計・分析することで導き出された物価指数です。

TPIについて

現時点でTPIが使用しているデータは、Tポイント提携先の「スーパーマーケット」「ドラックストア」「コンビニエンスストア」「外食チェーン」でTカードが関与した購買金額を収集しています。 店舗エリアは、スーパーマーケットでは首都圏・九州、ドラックストアでは関東・関西・九州が中心、また「コンビニエンスストア」「外食チェーン」では全国となります。現時点のTPIの対象としている商品数（SKU数）は、約11万点、品目は580品目のうち191品目を活用し、総務省CPIを100%とした時のカバレッジは23.4%になります。TPIの計算には、消費税を除いた金額（税抜）を使用しています。また、特売商品は特別な考慮をしていませんが、前年と今年の両期に販売履歴が存在する商品は全てTPIの集計に活用しています。なおTPIの対象としている会員の数および取引金額・利用件数は未公表ですのでご了承ください。

TPIの特徴

TPIの特徴は、「1. 性別・年代別の物価指数」を見ることができることと、「2. 売値ではなく買値での物価指数」であることです。TPIの計算方法には、東大日次物価指数と同様のトルンクビスト方式を採用しています。この計算方式は、購買量の多い商品によりウエイトをかける方式で、物価指数を作成する手法の中では最も優れているとのコンセンサスが研究者の間ではあると認識しています。